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2018-10-08 01:45

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原标题:iG夺冠刷屏 做电竞职业选手是怎样一种体验?

iG夺冠刷屏,8年圆一梦,有人以此自我激励,有人以此告别青春

做职业选手究竟是怎样一种体验,这片江湖还有很多未知

电竞选手最可贵的不是天赋,是自律

当庆祝的金色礼花从头顶散落,“英雄联盟”S8世界赛总决赛现场,iG战队的5个男孩抱成一团,欢庆这等待多年的胜利时,张贝利守在屏幕前看直播。

“太牛了iG!”他忍不住发了条朋友圈。

iG刷屏了。全球最流行的游戏之一“英雄联盟”顶级赛事已经举办了8年,这是中国战队第一次拿到冠军。8年圆一梦,有人以此自我激励,有人以此告别青春。

张贝利不同,作为战旗直播游戏运营总监,一个电竞从业者,他看到的是技术、数据和市场。他更看到未来的一种可能。

“我们跟RNG、EDG都有合作,跟iG也合作过。”张贝利熟悉这几支战队的队员、战术和个人特色,“iG在赛前算不上热门,但他们队员的硬实力很强。”但让他最有感触的倒不是比赛本身,而是赛后的刷屏,“电竞开始像普通竞技类项目一样,被越来越多人接受,对我们(电竞)来说现在大概就是‘最好的时代’。”

虽然,这仍是一个充满争议的行业,从事这一行的少年们,也大多经历过纠结。

野路子闯江湖如今行不通

很多人跟风刷“恭喜iG”,但其中又有多少人真正知道iG是什么?

“别说看热闹的,就是以职业选手为目标的电竞爱好者,其实也没有几个人真的知道‘职业选手’四个字到底意味着什么。”Flag战队战训经理马力太了解那种感受了,从业余玩家到职业选手,然后退役转做幕后,他差不多走了一条目前电竞选手最“圆满”的职业道路。

2018年6月28日,马力退役,这个日期被他下意识地重复了两遍。“一辈子都不会忘记。”他说。19岁,从业余玩家正式踏上职业道路,到25岁退役,人生最好的6年时光,给了一条在当时看来不知道未来在哪里的“歧途”。

在过去的2017年,中国电竞用户规模达到2.5亿,市场规模突破50亿,并首次出现了观赛人次突破100亿的赛事,打破了电竞史上所有已公布赛事数据纪录。

“资本热钱蜂拥而至的这几年,中国电竞行业发生了很多改变。”张贝利戏谑地说,“感谢王校长。”

电竞圈的人说起“王校长”大多带着一种善意的调侃,因为当选手们的梦想始终难以为他们的午餐买单的时候,“王校长”拿出了不差钱的气势,改写了电竞圈的“价格标签”和行业的游戏规则。沉迷电竞的少年,多少都听过几则草根逆袭的大神传说,梦想自己有朝一日成为其中之一。“事实上,现在靠野路子闯江湖是走不通的。”张贝利直言,电竞行业的发展已经过了混乱无序的初期,单打独斗出不了成绩,“一个战队的标准配置除了选手,还有领队、教练、经理、分析师、后勤人员,其实进入电竞行业的门槛一点也不低。”

选手最高品质是自律

在做运营之前,张贝利也曾经梦想成为一名职业选手,但最终没有如愿。“当职业选手太难了。”这种难,不仅仅是技术上的,也是生理和心理上的。

“即使过了‘试训’的业余高手,真正能成为职业选手的也很少。”马力直接拿出了Flag战队的日常训练日程表:中午11点前到训练室;下午1点开始直到晚上7点,都是针对性训练时间,其间大概有三至四场训练赛;晚上7点到9点是战队练习赛;晚上9点开始根据之前的训练赛录像进行复盘、数据分析、战术讨论……基本凌晨1点后可以休息。“还要求每天半小时的体育锻炼时间,跑跑步,这大概是他们最讨厌的(活动)。”

每天的训练时长超过10小时,这还只是非赛季的日常训练安排。那些在电脑前通宵不睡、以为“打打游戏就能名利双收”的业余玩家们,大概只有亲身经历过职业选手的生活,才能体会这并不是一场好玩的游戏。

在马力看来,职业选手最可贵的两个字恰恰就是“自律”。“如果只是为了玩,个人技术再强,后续道路也不会长久。”事实上,在严格的训练之下,选手之间的个人技术差距并不大,团队配合和面对突发状况的应变能力反而更重要,那些最终能站上领奖台的少年,无论个体有多么不同,但都有同样的职业梦想和职业精神。“我也是成为职业选手之后才明白当自己的爱好变成职业的感受,真的是打游戏打到吐。”

电竞职业选手承受着与其他竞技体育选手相似的训练强度、同样严苛的淘汰率,但退出机制却并不完善。并非人人可以登顶,在电竞行业里,确有收入百万的电竞明星,更多的是金字塔底的迷茫和唏嘘。6年职业生涯,马力身边的队员也是流水一般来去,有的转会,有的改玩其他游戏,有的放弃电竞回家乡谋职,有的跟他一样退役做了教练,还有的,不知不觉就没了联系。马力有些感慨,职业选手基本常年打一款游戏,不会轻易换,而一款游戏的生命力则取决于市场,选手的职业生命其实并不全由自己操控。

职业选手月薪万元

马力说,他决定走职业电竞路子的时候,他父母曾问过一个问题:“这可别是搞传销的吧?”

至今江湖上仍流传着早期职业电竞选手各个版本的落魄故事,DOTA2世界冠军王兆辉打比赛凑不到钱住旅馆,当年不得不背着被子上火车,比赛赢了,结果主办方跑路,几百元奖金泡汤;WCG双冠王、中国电竞第一人李晓峰借路费去比赛,蜷缩在厕所过夜……以至于有人说,除非家里有矿,否则别轻易把电竞当职业。

在iG之前,职业选手的收入基本靠比赛奖金,顶级选手的月薪也不会超过3000元。“现在职业选手月薪低的有五六千,高的1万~1.5万不等,年薪基本在10万~20万元。顶尖选手可能在这个基础上翻两三番不止。”但职业选手的普遍薪资并不像外界传的那么高。

招募队员最难的不是技术和薪资,而是说服父母。“职业选手的巅峰期基本在16~22岁,因为训练无法同时兼顾学业,多数父母一开始是反对的。”事实上,马力自己也是在成为职业选手之后,与父母的交流反而变多了,“每次工作上觉得力不从心的时候就会给家里打电话,我才开始明白爸妈的担忧其实挺真实的,他们就是不知道我选择的行业有没有未来,相比这样的不确定,他们宁愿我走一条更安全的路。”

天下的父母大多如此。所以Flag战队有一条招募的硬杠杠——父母不同意,技术再好也不招。同时,战队队员每周要与父母至少沟通一次。

iG夺冠,在年轻人中间掀起了一场猝不及防的狂欢。这或许代表的并不仅仅是一次S8赛场上的胜利,也代表着那些一心扑在电竞上的少年,也有着值得尊重的职业抱负和梦想,或许还代表着相当多的年轻人曾经那些不被理解的人生选择。

马力说,他曾经问过队员,如果有一份薪资不错的游戏主播合同摆在面前,想不想去?“有人说想去,有人说不想去。每个人的追求不一样。”而他自己则用6年的职业选手生涯,努力证明一件事,“人生可以有另外一条道路”。(记者 詹丽华)

(责编:仝宗莉、杨曦)

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原标题:谈人工智能作恶:黑产超正规行业 别“炼”出造反AI

  一场抢劫案后,格雷的妻子丧生,自己也全身瘫痪。他接受了一个天才科学家的“升级”改造治疗——在他身体里植入了人工智能程序STEM,获得了超强的能力,从一个“残废”直接升级成为职业杀手。随着STEM的进化升级,步步紧逼格雷交出身体使用权和大脑意识控制权……

  本年度关于人工智能和人类未来的最佳影片,不少人认为非《升级》莫属。而人工智能和人类抗衡的探讨,是科幻电影中的永恒话题,从《银翼杀手》到《机械姬》,再到今年的低成本电影《升级》,都映射出未来人工智能对人类的威胁。

  黑产超正规行业 恶意源于人类基因

  AI造反,是科幻电影里太常见的桥段。问题在于,现实当中真正的AI好像也在一步步向我们走来。不少人抱有忧虑和不安,人工智能会“作恶”吗?

  倾向于AI威胁论的人并不在少数。马斯克曾在推特上表示:“我们要非常小心人工智能,它可能比核武器更危险。”史蒂芬·霍金也说:“人工智能可能是一个‘真正的危险’。机器人可能会找到改进自己的办法,而这些改进并不总是会造福人类。”

  “任何技术都是一把双刃剑,都有可能用于作恶,为什么人工智能作恶会引起这么大的反响?”在近日召开的2018中国计算机大会的分论坛上,哈尔滨工业大学长聘教授邬向前抛出了问题,人工智能研究的底线到底在哪里?

  早在1942年,阿西莫夫就提出了机器人三定律。但问题在于,这些科幻书中美好的定律,执行时会遇到很大的问题。

  “一台计算机里跑什么样的程序,取决于这个程序是谁写的。”360集团技术总裁、首席安全官谭晓生说,机器人的定律可靠与否,首先是由人定义的,然后由机器去存储、执行。

  值得注意的是,“不作恶”已成科技行业的一个技术原则。那么,机器人作恶,恶意到底从何而来?

  如今人工智能发展的如火如荼,最早拥抱AI的却是黑产群体,包括用AI的方法来突破验证码,去黑一些账户。谭晓生笑言:“2016年中国黑产的收入已超过一千亿,整个黑产比我们挣的钱还要多,它怎么会没有动机呢?”

  “AI作恶的实质,是人类在作恶。”北京大学法学院教授张平认为,AI不过是一个工具,如果有人拿着AI去作恶,那就应该制裁AI背后的人,比如AI的研发人员、控制者、拥有者或是使用者。当AI在出现损害人类、损害公共利益和市场规则的“恶”表现时,法律就要出来规制了。

  目前,无人驾驶和机器人手术时引发的事故,以及大数据分析时的泛滥和失控时有耳闻。那么,人工智能会进化到人类不可控吗?届时AI作恶,人类还能招架的住吗?

  任务驱动型AI 还犯不了“反人类罪”

  值得关注的是,霍金在其最后的著作中向人类发出警告,“人工智能的短期影响取决于谁来控制它,长期影响则取决于它能否被控制。”言下之意,人工智能真正的风险不是恶意,而是能力。

  “人工智能未来的发展会威胁到人类的生存,这不是杞人忧天,确实会有很大的风险,虽说不是一定会发生,但是有很大的概率会发生。”在谭晓生看来,人类不会被灭亡,不管人工智能如何进化,总会有漏洞,黑客们恰恰会在极端的情况下找到一种方法把这个系统完全摧毁。

  对此,上海交通大学电子系特别研究员倪冰冰持乐观态度。“我们目前大部分的AI技术是任务驱动型,AI的功能输出、输入都是研究者、工程师事先规定好的。”倪冰冰解释说,绝大多数的AI技术远远不具备反人类的能力,至少目前不用担心。

  张平表示,当AI发展到强人工智能阶段时,机器自动化的能力提高了,它能够自我学习、自我升级,会拥有很强大的功能。比如人的大脑和计算机无法比拟时,这样的强人工智能就会对我们构成威胁。

  “人类给AI注入什么样的智慧和价值观至关重要,但若AI达到了人类无法控制的顶级作恶——‘反人类罪’,就要按照现行人类法律进行处理。”张平说,除了法律之外,还需有立即“处死”这类AI的机制,及时制止其对人类造成的更大伤害。“这要求在AI研发中必须考虑‘一键瘫痪’的技术处理,如果这样的技术预设做不到,这类AI就该停止投资与研发,像人类对待毒品般全球诛之。”

  作恶案底渐增 预防机制要跟上

  事实上,人们的担忧并非空穴来风。人工智能作恶的事件早在前两年就初见端倪,比如职场偏见、政治操纵、种族歧视等。此前,德国也曾发生人工智能机器人把管理人员杀死在流水线的事件。

  可以预见,AI作恶的案例会日渐增多,人类又该如何应对?

  “如果我们把AI当作工具、产品,从法律上来说应该有一种预防的功能。科学家要从道德的约束、技术标准的角度来进行价值观的干预。”张平强调,研发人员不能给AI灌输错误的价值观。毕竟,对于技术的发展,从来都是先发展再有法律约束。

  在倪冰冰看来,目前不管是AI算法还是技术,都是人类在进行操控,我们总归有一些很强的控制手段,控制AI在最高层次上不会对人产生一些负面影响。“如果没有这样一个操控或者后门的话,那意味着不是AI在作恶,而是发明这个AI工具的人在作恶。”

  凡是技术,就会有两面性。为什么我们会觉得人工智能的作恶让人更加恐惧?与会专家直言,是因为AI的不可控性,在黑箱的情况下,人对不可控东西的恐惧感更加强烈。

  目前最火的领域——“深度学习”就是如此,行业者将其戏谑地称为“当代炼金术”,输入各类数据训练AI,“炼”出一堆我们也不知道为啥会成这样的玩意儿。人类能信任自己都无法理解的决策对象吗?

  显然,技术开发的边界有必要明晰,比尔·盖茨也表示担忧。他认为,现阶段人类除了要进一步发展AI技术,同时也应该开始处理AI造成的风险。然而,“这些人中的大多数都没有研究AI风险,只是在不断加速AI发展。”

  业界专家呼吁,我们必须清楚地知道人工智能会做出什么样的决策,对人工智能的应用范围和应用结果的预期,一定要有约束。

  AI会不会进化,未来可能会形成一个AI社会吗?“AI也许会为了争取资源来消灭人类,这完全有可能,所以我们还是要重视AI作恶的程度和风险。”现场一位嘉宾建议,我们现在要根据人工智能的不同阶段,比如弱智能、强智能和超智能,明确哪些人工智能应该研究,哪些应该谨慎研究,而哪些又是绝对不能研究的。

  如何防范AI在极速前进的道路上跑偏?“要从技术、法律、道德、自律等多方面预防。”张平说,AI研发首先考虑道德约束,在人类不可预见其后果的情况下,研发应当慎重。同时,还需从法律上进行规制,比如联合建立国际秩序,就像原子弹一样,不能任其无限制地发展。

(责编:毕磊、杨虞波罗)